写在前面
首先要阐述我的核心观点：“从工程的角度，去学习一门编程语言”。Python 亦是如此。
不同语言，要融会贯通
举个栗子，当我们已经掌握一门语言后，就会发现：如果整个过程经过多阅读 (官网)，多练习，多思考后，再去学习其他语言，会有触类旁通的感觉 (好像不是特别难)。 大道至简。因为编程语言本身就是一些人类控制计算机的指令，不同语言在语法规则方面其实大同小异。你要做的是融会贯通它们。比如，初次学习 Python 的条件和循环，多回忆一下其他语言是怎样的 (c/c++/shell 等)。在深入一点，在学习 Python 中字符串相加时，分析一下它的复杂度，比如 Java 中字符串相加的复杂度，这两种语言间有什么区别？相同点？ 这里引用一下编程语言经典的两句话：
- 你了解你学过的每种编程语言的特点吗？
- 你能根据不同的产品需求，选用合适的编程语言吗？
（可以在评论区分享自己在学习一门新语言的思考或方法）
唯一语言，要循序渐进
如果 Python 是学习的第一门编程语言，那么不要担心学不好。因为 Python 比其他主流语言，跟简洁，对新人更友好，而且很优雅 (个人喜欢的点)。在这种情况下，你要做的是专注。专注于当下正在学习的 Python 这一门语言，明确学习的重点，把握好节奏循序渐进的学习，尤其是工作和学习的时间 (时间管理？)。
正文 (总结的一些方法)
第一步：多敲代码
任何一门编程语言，其覆盖范围都是相当广泛的，从基本的变量赋值、条件循环，到并发编程、Web 开发等等。
所以，在掌握了必要的基础时，就要上手多敲了。
不要等到看了一堆资料、博客、指导书之后 (觉得自己知识点学的差不多了)，才开始去敲代码，因为那时候你会发现，前面记住的东西，好像又忘得差不多了。计算机科学是一门非常讲究实战的学科，而编程，我觉得是一门技艺，越早上手练习，练得越多越勤快，越好。
对于新手，你肯定会疑问，到底什么才叫做必要的基础呢？
以 Python 语言为例，私以为，有以下几点：
- 正确理解变量以及变量间赋值
- 掌握了基本的数据类型、条件和循环语句
- 函数的用法
这期间肯定遇到不少问题。我建议遇到不懂的问题时，可以尝试百度、谷歌查询，先独立思考解决。当然，如果实在解决不了的，可以在评论区留言，我们一起思考、解决。
第二步: 遵循代码规范
诚然，学习编程要高效。但一定不要忽略每种语言必要的编程规范。
比如，刚开始学的时候，可以不写单元测试，但总不能几百行代码却没有发现一个函数，从头写到尾。初期，可以不写注释 (不建议，会坑自己)，但总不能把很多行代码全部并到一行把？可以尝试用"\"换行。
再比如，变量和函数，虽然命名具有一定的随意性，但要确保有意义，这很重要。如果你图省事，直接把变量依次命名为 v1、v2、v3 等，把函数依次命名为 func1、func2、func3 等等，不仅让别人难理解，就是自己，过段时间再看自己写过的代码 (这是我写的？？？)
一名优秀的程序员，一定遵守编程语言的代码规范。严格的代码规范，是代码质量的前提。
第三步：参与实际项目开发
想要真正熟练地掌握 Python 或者是任何一门其他的编程语言，拥有大中型产品的开发经验是必不可少的。因为实战经验才能让你站得更高，望得更远。
比如我们每天都在用搜索引擎，但你了解一个搜索引擎的服务器端实现吗？这是一个典型的面向对象设计，你需要定义一系列相关的类和函数，需要从产品需求、代码复杂度、效率以及可读性等多个方面考虑，同时，上线后还要进行各种优化等等。
尾声： 找准自己的方向
身边很多人，学习 Python 一段时间后，就开始刷算法，忽略了项目练手的重要性。
其实算法更多的是一种基础，一种逻辑思维的锻炼。重要的是多在项目中练手，积累工程经验。比如很多人想做机器学习，而忽略了工程项目练手的机会。我的建议是，多做项目，在这过程中去了解自己真正擅长的是什么，喜欢做的是什么，再去确定方向。
评论区会附上一份 Python 的思维导图，共勉~
